اولویت بندی عوامل تعیین کننده فساد مالی شرکت‌ها در ایران با استفاده از تکنیک آراس

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه حسابداری، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی ، فیروزکوه، ایران.

2 گروه حسابداری، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران

چکیده

زمینه و هدف: فساد مالی به عنوان یکی از موانع اصلی توسعه اقتصادی و فرسایش‌دهنده اعتماد عمومی، شرکت‌های ایرانی را با چالش‌های جدی مواجه ساخته است. علی‌رغم تلاش‌های متعدد، نبود یک الگوی جامع و اولویت‌بندی شده برای شناسایی و مقابله با عوامل ریشه‌ای این پدیده، اثربخشی اقدامات را کاهش داده است. هدف اصلی این پژوهش، تدوین و اولویت‌بندی عوامل تعیین‌کننده فساد مالی در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران و ارائه راهکارهای متناسب برای کاهش آن است.
روش‌شناسی: این پژوهش با رویکرد آمیخته (کیفی-کمی) و طرح اکتشافی متوالی انجام شده است. در بخش کیفی، با استفاده از نظریه داده‌بنیاد و از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۵ نفر از خبرگان حوزه مالی و حسابداری که به روش گلوله‌برفی انتخاب شدند، داده‌ها تا رسیدن به اشباع نظری جمع‌آوری و با نرم‌افزار MAXQDA تحلیل شدند. در بخش کمی، داده‌ها از طریق پرسشنامه‌ای که بر اساس مدل کیفی تدوین شده بود، در میان ۳۲۹ نفر از حسابرسان رسمی ایران با روش نمونه‌گیری تصادفی گردآوری شد. برای اولویت‌بندی عوامل از تکنیک تصمیم‌گیری چندمعیاره آراس استفاده گردید
نتیجه‌گیری: فساد مالی در شرکت‌های ایرانی پدیده‌ای چندوجهی است که از تعامل پیچیده عوامل در سطوح مختلف نشأت می‌گیرد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که برای مبارزه مؤثر با این پدیده، تمرکز صرف بر مجازات افراد کافی نیست و باید رویکردی جامع اتخاذ کرد که در اولویت اول، بر تدوین و اجرای «راهبردهای» پیشگیرانه و تقویتی و در اولویت دوم، بر اصلاح «شرایط علی» به‌ویژه در ابعاد نهادی و سازمانی متمرکز باشد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Prioritizing the determinants of corporate financial corruption in Iran using the ARA technique

نویسندگان [English]

  • Fahimeh Mirzaie 1
  • Seyde Yousef Ahadiserkani 2
  • Mohammad Mahmoodi 1
1 Department of Accounting, Firouzkooh Branch, Islamic Azad University, Firouzkooh, Iran.
2 Department of Accounting, Firouzkooh Branch, Islamic Azad University, Firouzkooh, Iran
چکیده [English]

Background and Objective: Corruption, as one of the main obstacles to economic development and eroding public trust, has presented Iranian companies with serious challenges. Despite numerous efforts, the lack of a comprehensive and prioritized model to identify and deal with the root causes of this phenomenon has reduced the effectiveness of measures. The main objective of this study is to formulate and prioritize the determinants of corruption in companies listed on the Tehran Stock Exchange and to provide appropriate solutions to reduce it.
Methodology: This study was conducted with a mixed approach (qualitative-quantitative) and a sequential exploratory design. In the qualitative part, using grounded theory and through semi-structured interviews with 15 experts in the field of finance and accounting who were selected using the snowball method, data were collected until theoretical saturation was reached and analyzed with MAXQDA software. In the quantitative part, data were collected through a questionnaire developed based on a qualitative model among 329 Iranian official auditors using a random sampling method. The ARS multi-criteria decision-making technique was used to prioritize factors. Conclusion: Financial corruption in Iranian companies is a multifaceted phenomenon that stems from the complex interaction of factors at different levels. The results of this study show that to effectively combat this phenomenon, focusing solely on punishing individuals is not enough and a comprehensive approach must be adopted that focuses first on developing and implementing preventive and reinforcing "strategies" and second on improving "causal conditions", especially in institutional and organizational dimensions.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Financial corruption
  • Tehran Stock Exchange companies
  • data-driven theory
  • mixed method
  • ARA technique